Use Case klären
Prozess, Nutzen, Datenlage und Risiken gemeinsam prüfen. Danach ist klar, was gebaut wird und was nicht.
Priorisierter Scope · Machbarkeit · Umsetzungsplan
Deutschland / EU / USA · Remote
Zusammenarbeit
Direkter Projektpartner statt Übergabekette.
Mein Einstieg in die IT liegt rund 20 Jahre zurück. Mit 14 fing ich an, mich mit Websicherheit, Exploits und SQL-Injection zu beschäftigen, und baute noch in der Schule meine ersten Websites. Daraus wurden eine IT-Ausbildung, ein Informatikstudium und ein Preis in einem interdisziplinären Ideenwettbewerb für ein Konzept zur Unterstützung von Menschen mit Demenz. Seit 2015 arbeite ich professionell in Infrastruktur, Datenanalyse, Webentwicklung und Produktengineering, seit 2018 freiberuflich. Ich baue AI-gestützte B2B- und B2C-Produkte, automatisierte Workflows und interne Werkzeuge. Die technische Umsetzung übernehme ich von der Anforderung bis zum Betrieb.
- Erfahrung
- Seit dem 14. Lebensjahr in der Technik · freiberuflich seit 2018
- Mandat
- Freiberuflich · Projekt oder Interim
- Fokus
- KI, Automatisierung und digitale Produkte
- Region
- Remote in Deutschland, der EU und den USA
Referenz
„Er hat in unserem Netzwerk einen hervorragenden Ruf. Aus eigener Erfahrung kann ich sagen: Er deckt allein ab, wofür man sonst ein ganzes Team braucht. Er ist pragmatisch, löst Probleme effizient und bringt genau die richtige Erfahrung mit.“
Thomas Marbella
Gründer und Geschäftsführer, OneCode GmbH
Originalgespräch
Tailorwine & Founders League
Im Gespräch über Tailorwine und die Arbeit am digitalen Produkt.
Auf YouTube ansehenFreiberuflicher AI Consultant & Product Engineer
KI-Beratungmit Umsetzung.
Ich finde die Use Cases, die sich rechnen, und baue die Systeme, die daraus echte Arbeit übernehmen.
Von Prozessanalyse und Prototyp bis Integration, Betrieb und Übergabe. Für Mittelstand, digitale Produkte und Teams, die KI produktiv einsetzen wollen.
FreiberuflichRemote DE / EU / USADeutsch / Englisch
Project briefdelivery
- Zusammenarbeit
- KI-Beratung + Umsetzung
- Einsatz
- Prozess · Produkt · Integration
- Ergebnis
- Produktives System
Definition of done
Es läuft. Die Verantwortlichen verstehen es. Das Team kann damit arbeiten.
ElectaCar
3 Tage
bis zur ersten lauffähigen Version
ElectaCar
6 Wochen
vom Kick-off bis zum Live-Produkt
Syntax Institut
3 Monate
vom Konzept zu zahlenden Kunden
VOXR
7 / 10
der größten DAX-Konzerne im Einsatz
Der Elefant im Raum
Eine KI-Demo ist schnell gebaut. Der Betrieb entscheidet, ob sie Geld verdient, Kosten senkt oder nur Aufwand erzeugt.
Das Modell ist selten der Engpass. Die eigentliche Arbeit steckt in Daten, Regeln, Zugriffsrechten, Integrationen, Fehlerfällen und Zuständigkeiten. Sie bleibt unsichtbar, bis etwas nicht funktioniert.
Was man sieht
Modell, Prompt, Demo
Was funktionieren muss
- Daten und Geschäftsregeln
- Rechte und Integrationen
- Freigaben und Fehlerpfade
- Monitoring und Verantwortung
Genau dort arbeite ich. Ich übernehme die Lücke zwischen überzeugender KI-Demo und verlässlichem System.
Was ich übernehme
Vom offenen Problem zum laufenden System.
Beratung und Umsetzung bleiben zusammen. So gehen keine Annahmen in Übergaben verloren und Entscheidungen werden direkt am echten Produkt geprüft.
Workflow bauen
Geschäftslogik, KI-Entscheidungen, APIs und bestehende Systeme zu einem belastbaren Ablauf verbinden.
Prototyp · Integrationen · Freigabe- und Fehlerpfade
In Betrieb bringen
Die Lösung produktiv ausrollen, beobachten und so übergeben, dass sie nicht an einer Person hängen bleibt.
Deployment · Monitoring · Dokumentation · Übergabe
Wann das passt
Typische Ausgangslagen
- 01Ein KI-Use-Case ist da, aber niemand übernimmt Scope und Umsetzung.
- 02Ein manueller Prozess blockiert Wachstum, Marge oder Reaktionszeit.
- 03Ein digitales Produkt braucht kurzfristig Product- und Engineering-Verantwortung.
Arbeitsweise
Ein Agent ist kein Geschäftsprozess.
Zuverlässige Automatisierung entsteht aus klaren Regeln, begrenzten Zugriffsrechten und kontrollierbaren Übergaben. KI kommt nur an die Stellen, an denen starre Logik nicht reicht.
Das Ergebnis ist kein Demo-Chatbot, sondern ein System, das im Alltag nachvollziehbar Arbeit übernimmt.
So wird aus einem Prozess ein SystemRegeln, Kontrolle, Betrieb
- 01
Eingang
Daten, Anfrage oder manueller Prozess
- 02
Regeln
Validierung und feste Geschäftslogik
- 03
KI
Nur dort, wo Kontext und Urteil nötig sind
- 04
Freigabe
Menschliche Kontrolle bei kritischen Schritten
- 05
Betrieb
Logging, Monitoring und klare Zuständigkeit
API & DatenLogs & FehlerpfadeÜbergabe & Betrieb
Ausgewählte Projekte
Nicht nur beraten. Geliefert.
Produktverantwortung, Architektur und direkte Umsetzung in einem Mandat, mit Ergebnissen, die außerhalb einer Präsentation bestehen.
Kundenmandate
2026
ElectaCar
AI Product Consultant / Lead Product Engineer
3 Tage bis zum Build. 6 Wochen bis live.
Produkt, Architektur und Umsetzung einer EV-Plattform: strukturierte Fahrzeugsuche, Datenimporte, KI-gestützte Recherche, Versicherungs-Matching und Admin-Workflows.
2024
FAMFAM
Senior Frontend Developer
12.000 Nutzer beim Launch. Top 10 der App-Store-Kategorie Musik.
In einem Team von mehr als zehn Personen die Event- und Community-App von Konzept bis Launch entwickelt, mit Flows für Events, Guestlists, Reservierungen, Content, Profile und Spenden.
2024
Verlag des Österreichischen Gewerkschaftsbundes
Frontend Developer
Umfangreiches Website-Portfolio auf AEM migriert.
Gemeinsam mit Design und Entwicklung neue Oberflächen und wiederverwendbare Frontend-Muster mit React, Tailwind und BEM in einer komplexen Publishing-Landschaft umgesetzt.
2023-24
Syntax Institut
Lead Product Engineer
Zahlende Kunden nach 3 Monaten.
Die B2C-Lernplattform vom Konzept bis zum Betrieb umgesetzt, einschließlich Architektur, Frontend, Backend und Kernintegrationen.
2022
Tailorwine
Product Manager & Senior Full-stack Engineer
B2B-MVP half, REWE und EDEKA zu gewinnen.
Den digitalen Sommelier als verkaufbares B2B-Produkt konzipiert und gebaut.
2017-20
VOXR
Chief Technology Officer
Einsatz beim Bund und 7 der 10 größten DAX-Konzerne.
Produkttechnologie für interaktive Live-Events verantwortet und für unzuverlässige Konnektivität ausgelegt.
2024-26
BREAKEATS LLC
R&D Product Engineer
Audio und Bewegung in Echtzeit synchronisiert und bewertet.
Mit einem ehemaligen NVIDIA-Manager FFT-basierte Audioanalyse, Motion-Sensor-Fusion, Latenzabgleich und Scoring über iOS, Python und Server entwickelt. Die Arbeit war Teil einer F&E-Initiative mit Patentziel.
Eigene Produkte und weitere Projekte
2026
Heyamigo
Creator / AI Product Engineer
Über 2.000 npm-Downloads.
Open-Source-KI-Assistent für Claude, Codex und Grok mit persistenten Queues, Memory, Browser-Delegation, Erinnerungen und Voice-Workflows.
2025
Rivoara + Runtime Affiliate
Founder / Product Owner & Builder
Commerce und Affiliate-Betrieb in einem System.
Mehrsprachige D2C-Journeys sowie eine mandantenfähige Plattform für Creator-Onboarding, Shopify-Attribution, Provisionen, Analytics und Auszahlungen.
2024
NoMoreApply
Co-Founder / Product & Infrastructure Engineer
Produkt- und Betriebsinfrastruktur für über 80 Mitglieder.
Bewerbungen, Peer Review, Einladungen, E-Mails, Beitritt und Ablauf sowie Unternehmensanfragen rund um die Engineering-Community automatisiert.
Technische Umsetzung
Ich kann bis in den Code gehen.
Wenn Datenmodell, API, Frontend, Agent-Logik oder Betrieb der Engpass sind, kann ich selbst übernehmen. Der Stack folgt dem Produkt, nicht umgekehrt.
KI-Systeme & Agents
Agent-Logik, Tool-Aufrufe, Memory, Browser-Automation und Evaluierung.
OpenAI · Anthropic · Grok · Tool Use
RAG & Retrieval
Eigene Retrieval-Pipelines und Framework-basierte Orchestrierung für Dokumente, Wissen und Suche.
LangChain · LangGraph · Haystack · RAGFlow
Web & Produkt
Produktionsreife Interfaces, Admin-Flows und interne Werkzeuge.
TypeScript · React · Next.js · Node.js
MCP & Integrationen
Eigene MCP-Server und Verbindungen für Tools, Datenquellen und produktive Workflows.
MCP · REST · GraphQL · Webhooks
GEO & LLMO
AI-lesbare Inhalte, Agent-Discovery und technische Auffindbarkeit in Antwortsystemen.
llms.txt · JSON-LD · Markdown · Agent Discovery
Betrieb
Queues, Cronjobs, Fehlerpfade, Logging und Monitoring.
Vercel · Webhooks · Background Jobs · Cron
Im Projekt
Architekturentscheidungen werden direkt am laufenden System geprüft. Keine Übergabekette zwischen Beratung und Umsetzung.
Konkretes Vorhaben?
Schicken Sie mir den Prozess, der heute noch manuell hängt.
Zwei bis drei Sätze zu Ausgangslage, Ziel und Zeitrahmen reichen. Ich sage direkt, ob und wie ich helfen kann.