Use Case klären
Prozess, Nutzen, Datenlage und Risiken gemeinsam prüfen. Danach ist klar, was gebaut wird und was nicht.
Priorisierter Scope · Machbarkeit · Umsetzungsplan
Deutschland / EU / USA · Remote
Zusammenarbeit
Direkter Projektpartner statt Übergabekette.
Mein Einstieg in die IT liegt rund 20 Jahre zurück. Mit 14 fing ich an, mich mit Websicherheit, Exploits und SQL-Injection zu beschäftigen, und baute noch in der Schule meine ersten Websites. Daraus wurden eine IT-Ausbildung, ein Informatikstudium und ein Preis in einem interdisziplinären Ideenwettbewerb für ein Konzept zur Unterstützung von Menschen mit Demenz. Seit 2015 arbeite ich professionell in Infrastruktur, Datenanalyse, Webentwicklung und Produktengineering, seit 2018 freiberuflich. Ich baue AI-gestützte B2B- und B2C-Produkte, automatisierte Workflows und interne Werkzeuge. Die technische Umsetzung übernehme ich von der Anforderung bis zum Betrieb.
- Erfahrung
- Seit dem 14. Lebensjahr in der Technik · freiberuflich seit 2018
- Mandat
- Freiberuflich · Projekt oder Interim
- Fokus
- KI, Automatisierung und digitale Produkte
- Region
- Remote in Deutschland, der EU und den USA
Referenz
„Er hat in unserem Netzwerk einen hervorragenden Ruf. Aus eigener Erfahrung kann ich sagen: Er deckt allein ab, wofür man sonst ein ganzes Team braucht. Er ist pragmatisch, löst Probleme effizient und bringt genau die richtige Erfahrung mit.“
Thomas Marbella
Gründer und Geschäftsführer, OneCode GmbH
Originalgespräch
Tailorwine & Founders League
Im Gespräch über Tailorwine und die Arbeit am digitalen Produkt.
Auf YouTube ansehenFreiberuflicher AI Consultant & Product Engineer
KI-Beratungmit Umsetzung.
Ich finde die Use Cases, die sich rechnen, und baue die Systeme, die daraus echte Arbeit übernehmen.
Von Prozessanalyse und Prototyp bis Integration, Betrieb und Übergabe. Für Mittelstand, digitale Produkte und Teams, die KI produktiv einsetzen wollen.
FreiberuflichRemote DE / EU / USADeutsch / Englisch
Project briefdelivery
- Zusammenarbeit
- KI-Beratung + Umsetzung
- Einsatz
- Prozess · Produkt · Integration
- Ergebnis
- Produktives System
Definition of done
Es läuft. Die Verantwortlichen verstehen es. Das Team kann damit arbeiten.
ElectaCar
3 Tage
bis zur ersten lauffähigen Version
ElectaCar
6 Wochen
vom Kick-off bis zum Live-Produkt
Syntax Institut
3 Monate
vom Konzept zu zahlenden Kunden
VOXR
7 / 10
der größten DAX-Konzerne im Einsatz
Der Elefant im Raum
Eine KI-Demo ist schnell gebaut. Der Betrieb entscheidet, ob sie Geld verdient, Kosten senkt oder nur Aufwand erzeugt.
Das Modell ist selten der Engpass. Die eigentliche Arbeit steckt in Daten, Regeln, Zugriffsrechten, Integrationen, Fehlerfällen und Zuständigkeiten. Sie bleibt unsichtbar, bis etwas nicht funktioniert.
Was man sieht
Modell, Prompt, Demo
Was funktionieren muss
- Daten und Geschäftsregeln
- Rechte und Integrationen
- Freigaben und Fehlerpfade
- Monitoring und Verantwortung
Genau dort arbeite ich. Ich übernehme die Lücke zwischen überzeugender KI-Demo und verlässlichem System.
Was ich übernehme
Vom offenen Problem zum laufenden System.
Beratung und Umsetzung bleiben zusammen. So gehen keine Annahmen in Übergaben verloren und Entscheidungen werden direkt am echten Produkt geprüft.
Workflow bauen
Geschäftslogik, KI-Entscheidungen, APIs und bestehende Systeme zu einem belastbaren Ablauf verbinden.
Prototyp · Integrationen · Freigabe- und Fehlerpfade
In Betrieb bringen
Die Lösung produktiv ausrollen, beobachten und so übergeben, dass sie nicht an einer Person hängen bleibt.
Deployment · Monitoring · Dokumentation · Übergabe
Wann das passt
Typische Ausgangslagen
- 01Ein KI-Use-Case ist da, aber niemand übernimmt Scope und Umsetzung.
- 02Ein manueller Prozess blockiert Wachstum, Marge oder Reaktionszeit.
- 03Ein digitales Produkt braucht kurzfristig Product- und Engineering-Verantwortung.
Arbeitsweise
Ein Agent ist kein Geschäftsprozess.
Zuverlässige Automatisierung entsteht aus klaren Regeln, begrenzten Zugriffsrechten und kontrollierbaren Übergaben. KI kommt nur an die Stellen, an denen starre Logik nicht reicht.
Das Ergebnis ist kein Demo-Chatbot, sondern ein System, das im Alltag nachvollziehbar Arbeit übernimmt.
So wird aus einem Prozess ein SystemRegeln, Kontrolle, Betrieb
- 01
Eingang
Daten, Anfrage oder manueller Prozess
- 02
Regeln
Validierung und feste Geschäftslogik
- 03
KI
Nur dort, wo Kontext und Urteil nötig sind
- 04
Freigabe
Menschliche Kontrolle bei kritischen Schritten
- 05
Betrieb
Logging, Monitoring und klare Zuständigkeit
API & DatenLogs & FehlerpfadeÜbergabe & Betrieb
Ausgewählte Projekte
Produktive Systeme, nicht nur Features.
Die schwierigen Teile, die Entscheidungen dahinter und der Stack, mit dem die Systeme im Betrieb funktionieren.
2026
ElectaCar
Fahrzeugdaten, Versicherungen und KI Betrieb
Projekt öffnen- Entwickelte das Backend, das staatliche Preisangaben, technische Daten, Versicherer Zuordnungen und Medien in einem Katalog für mehr als 100 Fahrzeugmodelle zusammenführt.
- Baute einen 12 stufigen Publishing Ablauf, der jedes Fahrzeug prüft, mehrsprachige Inhalte erzeugt und Bilder für den produktiven Katalog vorbereitet.
- Steuerte lang laufende Recherche, Content und Browser Jobs mit Temporal, einschließlich Wiederholungen und Fortsetzung nach Worker Neustarts.
- Trennte API, KI Worker und Browser Worker von der öffentlichen Website, damit unfertige oder fehlerhafte Jobs nie auf Live Seiten erscheinen.
- Baute den Angebots und Broker Ablauf mit getrennten Anbieter Integrationen, sicherem Statuszugriff, E Mail Weiterleitung und geschützter Hintergrundverarbeitung.
Core Stack
Python, FastAPI, Temporal, PostgreSQL, React, Next.js, TypeScript, Playwright und Docker.
2026
Heyamigo + Amigospace
First Party KI Agent Runtime und Context Engine
Projekt öffnen- Veröffentlichte einen KI Assistenten für WhatsApp und Telegram mit mehr als 15.000 npm Downloads.
- Führt Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI und Grok Build über deren First Party Kommandozeilen Tools aus. Sessions, Reasoning und Tool Nutzung der Anbieter bleiben erhalten.
- Hält Nachrichten in dauerhaften Conversation Queues geordnet und setzt unterbrochene Arbeit nach Absturz oder Neustart fort.
- Führt Browser Aufgaben in getrennten Workern aus und teilt Memory in aktive Arbeit, ältere Zusammenfassungen und durchsuchbares Quellenmaterial.
Core Stack
TypeScript, React, Node.js, Fastify, PostgreSQL mit pgvector, SQLite, Playwright, MCP und Kubernetes.
2026
Google Ads Operations Platform
Kontrollierter Werbe und Commerce Betrieb
Privates System
- Baute eine Plattform für mehrere Workspaces, die Live Struktur, Performance und Kontoänderungen aus Google Ads synchronisiert und Unterschiede vor dem Speichern zeigt.
- Trennte Dry Run, Google Validierung und Live Publishing. Neue oder bestehende Anzeigengruppen müssen ausdrücklich bestätigt werden, bevor sich Kampagnen ändern.
- Hielt KI Generierung vom Live Publishing getrennt. Jede Anzeige durchläuft feste Inhaltsregeln und eine Freigabe, bevor sie an Google geht.
- Verband Google Ads mit Shopify Produkten, Bestellungen und Shop Umsatz, um Profitabilität nach Kampagne, Anzeigengruppe und Keyword zu berechnen.
- Protokollierte jeden Publishing Versuch und jede Google Kontoänderung. Historische Snapshots machen unerwartete Änderungen nachvollziehbar.
Core Stack
TypeScript, Node.js, Express, Next.js, React, Google Ads API, Shopify Admin GraphQL, Zod, Zustand, Docker, Railway und Vitest.
2025 to 2026
RuntimeAffiliate
Commerce und Provisionsplattform für mehrere Händler
Projekt öffnen- Baute ein gemeinsames Bestell und Provisionsbackend für mehrere Shopify Shops, während Daten und Guthaben jedes Shops getrennt bleiben.
- Erfasst Käufe über Rabattcodes, Shopify App Pixel und ein Storefront SDK für Standard Themes und Hydrogen.
- Prüft Browser Kaufsignale gegen die endgültige Shopify Bestellung, bevor Provision entsteht, und korrigiert Guthaben bei Rückerstattungen.
- Verarbeitet Bestellungen und Rückerstattungen über eine dauerhafte Queue mit Schutz vor doppelter Verarbeitung, bis zu 10 Versuchen und einer stündlichen Prüfung auf fehlende Webhooks.
Core Stack
TypeScript, React, Next.js, PostgreSQL, Drizzle ORM, Shopify Admin API, AWS S3, Railway, Resend und Vitest.
2024 to 2026
BREAKEATS
Echtzeit Forschung für Musik und Bewegung
Privates System
- Entwickelte mit einem ehemaligen NVIDIA Manager und mehrfachen Patentinhaber eine neue Methode, um die Übereinstimmung von Bewegung und Musik zu messen.
- Erfasste Bewegung über iPhone und Kopfhörer Sensoren und verglich Bewegungspeaks in Echtzeit mit neun Audio Frequenzbändern.
- Baute eine Latenz berücksichtigende Bewertung für Treffer, Fehler, Stille, Abdeckung und Serien über Mobile und Server Systeme.
- Verlagerte aufgezeichnete Sessions in einen Python Worker und baute Diagnose Timelines, mit denen Fehler im Matching Algorithmus nachvollziehbar werden.
Core Stack
Swift, SwiftUI, CoreMotion, Accelerate/vDSP, LiveKit, Python, FastAPI, NumPy, SciPy, TypeScript, PostgreSQL, Docker und Kubernetes.
2024
DAYONE
FAMFAM Musik Community Plattform
Projekt öffnen- Entwickelte in einem Team von mehr als zehn Personen eine Musik Community und Event App, mitbegründet vom Keinemusik DJ Kollektiv. Sie erreichte mehr als 12.000 Nutzer und die App Store Top 10 in Musik.
- Baute Artist Publishing, Event Einladungen, Reservierungen, Push Notifications und Stripe Spenden in der React Native App und im React Dashboard.
Core Stack
React Native, Expo, React, TypeScript, AWS Cognito, API Gateway und Stripe.
2023 to 2024
Syntax Institut
Learning Commerce, Fortschritt und Zertifizierung
Projekt öffnen- Baute und startete die B2C Lernplattform in drei Monaten vom Konzept bis zu zahlenden Kunden. Sie unterstützt mehr als 3.000 aktive Studenten bei einem Anbieter mit über 100 Dozenten.
- Verband Stripe Abonnements und Einmalkäufe über signierte Webhooks mit Kurszugriff, damit bestätigte Zahlungen die richtigen Inhalte freischalten.
- Baute serverseitig kontrollierten Fortschritt, Zugriff und Quiz Abläufe über Module und Kohorten, mit mehr als 27.000 verarbeiteten Quiz Ergebnissen.
- Ergänzte freigabepflichtige PDF Zertifikate und fortsetzbares Lernen über Vorlesungen, Lektionen und Kursmaterialien.
Core Stack
Next.js, React, TypeScript, NextAuth, Strapi, Node.js, PostgreSQL, Stripe, Sentry und React PDF.
2024
ÖGB Verlag
Adobe Experience Manager Publishing Plattform
Privates System
- Lieferte die Frontend Migration von zwei großen öffentlichen Websites auf Adobe Experience Manager, darunter Gesunde Arbeit mit mehr als 2.000 indexierten Seiten.
- Baute und adaptierte mehr als 30 Komponenten für Navigation, Suche, Formulare, Artikel, Galerien, Downloads und Audio.
- Baute getrennte Themes auf einer versionierten gemeinsamen Plattform. Mehrere Websites teilen Kernkomponenten und behalten trotzdem ihre Marken und Layouts.
Core Stack
Adobe Experience Manager, React, TypeScript, Tailwind CSS, SCSS, BEM und Webpack.
2022
Luxury Essence
Vernetzte Travel Publishing Plattform
Projekt öffnen- Baute die Publishing Plattform hinter einem Luxus Reisemagazin mit mehr als 170 Artikeln und verband redaktionelle Inhalte direkt mit Hotels und Reisen von edel.travel.
- Verband den WordPress Editor mit dem Directus Reisekatalog. Hotels, Reisen, Ziele, Berater und Medien bleiben ohne manuelles Kopieren aktuell.
- Erstellte 14 zweckgebundene Content Blöcke und begrenzte den Editor auf freigegebene Layouts. Das Team kann frei publizieren, ohne die Marke uneinheitlich darzustellen.
Core Stack
PHP, WordPress, Gutenberg, ACF, Directus, Tailwind CSS, JavaScript und Swiper.
2022
Tailorwine
B2B Digital Sommelier
Projekt öffnen- Baute das B2B MVP von Grund auf mit bestehenden Geschmacksdaten. Das funktionsfähige Produkt half Tailorwine, REWE und EDEKA zu gewinnen.
- Überführte Sommelier Wissen in 17 Fragen, die ein Geschmacksprofil erstellen und in etwa 60 Sekunden drei Weinempfehlungen liefern.
- Baute die Anwendung für Kunden Smartphones und Touchscreens im Handel, ohne Kundenkonten oder eine eigene App zu verlangen.
Core Stack
TypeScript, React, Tailwind CSS, Strapi und Sentry.
2017 to 2020
VOXR
High Performance Plattform für Live Events
Privates System
- Verantwortete Produkt und Engineering für eine Plattform, die vom Bund und 7 der 10 größten DAX Unternehmen eingesetzt wurde, einschließlich Live Events mit mehr als 10.000 Teilnehmern.
- Baute eine High Performance Version in purem JavaScript, mit kleinem Client und wenigen Netzwerkanfragen für überlastetes Veranstaltungs WLAN.
- Entwickelte Live Voting, Fragen, Moderation und Bühnenausgabe für Lastspitzen, bei denen tausende Menschen innerhalb weniger Sekunden senden.
- Betrieb das System während Live Events und TV Übertragungen und löste kritische Fehler, während die Plattform auf der Bühne eingesetzt wurde.
Core Stack
Pures JavaScript mit minimaler Browser Runtime für unzuverlässige Veranstaltungsnetzwerke.
Technische Umsetzung
Ich kann bis in den Code gehen.
Wenn Datenmodell, API, Frontend, Agent-Logik oder Betrieb der Engpass sind, kann ich selbst übernehmen. Der Stack folgt dem Produkt, nicht umgekehrt.
KI-Systeme & Agents
Agent-Logik, Tool-Aufrufe, Memory, Browser-Automation und Evaluierung.
OpenAI · Anthropic · Grok · Tool Use
RAG & Retrieval
Eigene Retrieval-Pipelines und Framework-basierte Orchestrierung für Dokumente, Wissen und Suche.
LangChain · LangGraph · Haystack · RAGFlow
Web & Produkt
Produktionsreife Interfaces, Admin-Flows und interne Werkzeuge.
TypeScript · React · Next.js · Node.js
MCP & Integrationen
Eigene MCP-Server und Verbindungen für Tools, Datenquellen und produktive Workflows.
MCP · REST · GraphQL · Webhooks
GEO & LLMO
AI-lesbare Inhalte, Agent-Discovery und technische Auffindbarkeit in Antwortsystemen.
llms.txt · JSON-LD · Markdown · Agent Discovery
Betrieb
Queues, Cronjobs, Fehlerpfade, Logging und Monitoring.
Vercel · Webhooks · Background Jobs · Cron
Im Projekt
Architekturentscheidungen werden direkt am laufenden System geprüft. Keine Übergabekette zwischen Beratung und Umsetzung.
Konkretes Vorhaben?
Schicken Sie mir den Prozess, der heute noch manuell hängt.
Zwei bis drei Sätze zu Ausgangslage, Ziel und Zeitrahmen reichen. Ich sage direkt, ob und wie ich helfen kann.